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人工智能识别出阿尔茨海默氏症治疗反应的生物标志物

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纽约一家临床阶段生物制药公司Anavex Life Sciences宣布发表了一项研究,该研究使用人工智能来识别和确认阿尔茨海默氏症治疗反应的基因组生物标志物。1

“这项研究强调了相关性的表型和基因型精密医学whole-exome测序和基因表达数据的分析在药物开发中,特别是可能识别病人的遗传变异和基因表达的变化,可以预测阿尔茨海默病治疗的成功的机会增加,“Harald Hampel说,医学博士,开国总统阿尔茨海默病精密医学项目和论文的主要作者。

阿尔茨海默病是一种进行性、多因素的疾病,是原发性神经退行性痴呆最常见的病因。在美国,老年痴呆症的发病率约为570万。据估计,全世界有5000万人患有痴呆症。据估计,目前每年在老年痴呆症上的花费为1万亿美元,到2030年这个数字将会翻一番,届时医疗系统的负担将会非常沉重。

今天,还没有商业上可用的治疗方法来解决阿尔茨海默氏症进行性认知衰退的潜在生物学原因。

“我们相信,这项工作描述的分析平台开放的可能性,使用大数据驱动的全基因组病人选择标记识别早期药物开发过程中中枢神经系统疾病,包括阿尔茨海默病,目前应用更经常肿瘤学领域的,”克里斯托弗·美国导弹,博士,总裁兼首席执行官Anavex。”

Anavex正在开发治疗神经退行性和神经发育性疾病的差异化疗法,包括阿尔茨海默病、帕金森病、Rett综合征和其他中枢神经系统疾病。

最近的研究结果为该公司正在进行的2b/3期阿尔茨海默病研究以及使用Anavex 2-73 (blarcamesine)进行的帕金森病痴呆和Rett综合征研究中潜在的患者选择标记物的测试提供了基础。

参考

1.Hampel H, Williams C, Etcheto A,等。使用人工智能识别和确认阿尔茨海默病治疗反应的基因组生物标志物的精准医学框架:布拉卡莫司(Anavex‐73)2a期临床研究分析。阿尔茨海默氏症痴呆症(纽约)。2020;6 (1):e12013;doi: 10.1002 / trc2.12013。

特色图片:照片©motortion,由Dreamstime提供(ID 135481722)。

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